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模型部署、推理优化、集群运维与故障处理。
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模型部署model-deployment依据官方资料整理Qwen3 32B本地部署：vLLM双卡OpenAI兼容服务的完整操作流程，包含环境检查、启动命令、参数说明、验收方法、故障排查和生产边界。
模型部署model-deployment依据官方资料整理vLLM Docker生产化部署：GPU透传、模型缓存与OpenAI接口的完整操作流程，包含环境检查、启动命令、参数说明、验收方法、故障排查和生产边界。
官方文档、模型技术报告、架构白皮书与兼容说明。
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模型与AI研究报告FloE面向专家混合模型在消费级GPU上部署的显存难题，论文提出按需处理专家参数的推理机制，并报告在RTX 3090等受限硬件上的容量、速度与精度权衡。
模型与AI研究报告ShadowKV论文针对长上下文推理中KV Cache迅速占满GPU显存的问题，提出ShadowKV缓存组织方案，并从显存占用、解码延迟和端到端吞吐评估其效果。
从业务目标、硬件配置到模拟压测与整改结论。
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高校科研方案高校实验室模拟高校实验室用四张RTX 4090支持20名师生完成课程实验、模型推理和LoRA微调，给出设备方案、Slurm调度策略、任务统计与故障整改。
模型部署方案视觉质检模拟生产线16台工业相机检测表面缺陷，比较单GPU与双GPU部署的吞吐、延迟、温度和故障切换结果。
